Implementasi Artificial Intelligence dalam Operasional dan Layanan Perbankan

Scheduled 07 – 08 Juli 2026 Bandung

Registration

Implementasi Artificial Intelligence dalam Operasional dan Layanan Perbankan

07 – 08 Juli 2026 Bandung Hotel Zest Sukajadi

Description

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam industri perbankan, mulai dari otomatisasi proses operasional, peningkatan kualitas layanan nasabah, penguatan manajemen risiko, hingga deteksi fraud secara real-time. Implementasi AI memungkinkan bank meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat pengambilan keputusan, menghadirkan layanan yang lebih personal, serta meningkatkan daya saing di era digital. Namun, penerapan AI juga harus memperhatikan aspek tata kelola, keamanan data, etika, dan kepatuhan terhadap regulasi yang berlaku. Pelatihan ini memberikan pemahaman mengenai strategi implementasi AI dalam operasional dan layanan perbankan secara efektif, aman, dan sesuai prinsip tata kelola yang baik.

Objectives

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

Memahami konsep dan perkembangan Artificial Intelligence dalam industri perbankan.
Mengidentifikasi peluang penerapan AI pada operasional dan layanan perbankan.
Mengoptimalkan efisiensi proses bisnis melalui teknologi AI.
Memanfaatkan AI untuk meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman nasabah.
Memahami aspek tata kelola, keamanan data, dan kepatuhan dalam implementasi AI.
Menyusun strategi implementasi AI yang mendukung transformasi digital bank.

Course outline

1. Konsep Artificial Intelligence dalam Industri Perbankan

Definisi dan ruang lingkup Artificial Intelligence.
Perkembangan AI dalam sektor jasa keuangan.
Tren transformasi digital berbasis AI.

2. Penerapan AI pada Operasional Perbankan

Otomatisasi proses bisnis (Intelligent Process Automation).
AI untuk efisiensi back office.
Optimalisasi proses operasional dan produktivitas kerja.

3. AI dalam Layanan Nasabah

Chatbot dan Virtual Assistant berbasis AI.
Personalisasi layanan dan penawaran produk.
Analisis kebutuhan dan perilaku nasabah.
Peningkatan customer experience melalui AI.

4. AI untuk Manajemen Risiko dan Kepatuhan

AI dalam analisis risiko kredit.
Deteksi fraud dan transaksi mencurigakan.
Pemantauan kepatuhan secara otomatis (RegTech).
Early Warning System berbasis AI.

5. AI untuk Analisis Data dan Pengambilan Keputusan

Machine Learning dalam analisis data.
Predictive analytics untuk bisnis perbankan.
Dashboard dan business intelligence berbasis AI.
Pemanfaatan AI untuk forecasting bisnis.

6. Tata Kelola Artificial Intelligence

AI Governance Framework.
Manajemen risiko implementasi AI.
Transparansi, akuntabilitas, dan explainable AI.
Pengawasan model AI (Model Risk Management).

7. Keamanan Data dan Etika AI

Perlindungan data pribadi nasabah.
Keamanan siber dalam implementasi AI.
Etika penggunaan AI di sektor perbankan.
Pencegahan bias dan penyalahgunaan AI.

8. Regulasi dan Kepatuhan Implementasi AI

Ketentuan OJK terkait transformasi digital dan tata kelola teknologi informasi.
Manajemen risiko penggunaan AI.
Kepatuhan terhadap perlindungan data dan keamanan informasi.
Penyusunan kebijakan internal penggunaan AI.

9. Strategi Implementasi AI di Perbankan

Identifikasi kebutuhan dan use case AI.
Tahapan implementasi AI.
Pengukuran manfaat dan Return on Investment (ROI).
Roadmap transformasi digital berbasis AI.

10. Studi Kasus dan Best Practice

Studi implementasi AI pada industri perbankan nasional dan global.
Analisis keberhasilan dan tantangan implementasi AI.
Simulasi penyusunan roadmap implementasi AI di lingkungan perbankan.
Penyusunan action plan penerapan Artificial Intelligence untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan perbankan.