Intelligent Banking Ecosystem: Integrasi AI, Big Data, dan Automation
Intelligent Banking Ecosystem: Integrasi AI, Big Data, dan Automation
Description
Perkembangan teknologi digital telah mendorong industri perbankan memasuki era baru yang ditandai dengan pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), analitik data skala besar (Big Data), serta otomasi proses bisnis (Automation). Ketiga teknologi ini membentuk sebuah intelligent banking ecosystem yang memungkinkan bank beroperasi lebih cepat, efisien, adaptif, dan berorientasi pada kebutuhan nasabah secara real-time.
Dalam ekosistem ini, data menjadi aset utama, AI berperan sebagai pengambil keputusan berbasis prediksi, dan automation mempercepat eksekusi proses operasional. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh mengenai bagaimana integrasi ketiga komponen tersebut dapat meningkatkan kinerja bisnis, pengalaman nasabah, serta daya saing bank di era digital.
Objectives
- Memberikan pemahaman tentang konsep Intelligent Banking Ecosystem dan komponen utamanya.
- Menjelaskan peran integrasi AI, Big Data, dan Automation dalam transformasi perbankan modern.
- Mengidentifikasi peluang implementasi teknologi cerdas untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas bank.
- Membekali peserta dengan wawasan tentang penggunaan data analytics untuk pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making).
- Meningkatkan pemahaman mengenai penerapan automation dalam proses operasional perbankan (front office, middle office, dan back office).
- Memberikan pemahaman tentang risiko, governance, dan etika dalam penggunaan teknologi cerdas di sektor keuangan.
Course outline
1. Konsep Intelligent Banking Ecosystem
- Definisi dan evolusi ekosistem perbankan cerdas
- Hubungan antara data, AI, dan automation
- Peran ekosistem digital dalam transformasi bank modern
2. Artificial Intelligence dalam Perbankan
- AI untuk credit scoring dan risk assessment
- Chatbot dan virtual assistant untuk layanan nasabah
- Fraud detection berbasis machine learning
- Prediksi perilaku nasabah (customer behavior analytics)
3. Big Data & Advanced Analytics
- Pengelolaan data skala besar di perbankan
- Data warehouse dan data lake
- Real-time analytics untuk pengambilan keputusan
- Customer 360 view dan personalisasi layanan
4. Automation & Intelligent Process Automation (IPA)
- Robotic Process Automation (RPA) dalam operasional bank
- Workflow automation di proses kredit, compliance, dan administrasi
- Hyperautomation: integrasi AI + RPA + process mining
5. Integrasi AI, Big Data, dan Automation
- Arsitektur intelligent banking ecosystem
- Data pipeline dari akuisisi hingga insight
- Decision engine berbasis AI
- Studi kasus implementasi end-to-end
6. Customer Experience dalam Ekosistem Cerdas
- Personalisasi layanan berbasis data
- Omnichannel intelligent banking
- Real-time customer engagement
7. Governance, Risiko, dan Etika
- Keamanan data dan privasi nasabah
- Bias algoritma dalam AI
- Kepatuhan terhadap regulasi perbankan digital
- Data governance framework
Participants
- Digital Banking
- Teknologi Informasi (TI)
- Divisi Transformasi Digital
- Data Analytics & Business Intelligence
- Artificial Intelligence (AI) Governance
- Big Data / Data Management
- Robotic Process Automation (RPA) / Automation
- Enterprise Architecture (IT Architecture)
- Manajemen Risiko Teknologi Informasi
- Manajemen Risiko
- Kepatuhan (Compliance)
- Enterprise Risk Management (ERM)
- Operasional Perbankan
- Pengembangan Bisnis
- Product Development (Digital Banking Product)
- Customer Experience (CX)
- Cyber Security / Information Security
- Audit Internal / SKAI
- Strategy Management Office (SMO)
- Direksi
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
