Future Audit: Leveraging AI, Big Data & Automation for Banking Assurance
Future Audit: Leveraging AI, Big Data & Automation for Banking Assurance
Description
Transformasi digital yang terjadi di industri perbankan telah mengubah secara signifikan profil risiko, model bisnis, serta ekspektasi terhadap fungsi audit internal. Meningkatnya volume data, kompleksitas transaksi digital, penggunaan teknologi finansial (fintech), serta tuntutan regulasi yang semakin ketat menuntut auditor untuk mengadopsi pendekatan yang lebih modern, berbasis teknologi, dan berorientasi masa depan.
Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI), Big Data Analytics, dan Automation telah membuka peluang baru bagi fungsi audit untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan kualitas assurance. Teknologi tersebut memungkinkan auditor melakukan analisis data dalam skala besar, mendeteksi anomali secara real-time, mengidentifikasi risiko yang muncul lebih cepat, serta mengotomatisasi berbagai aktivitas audit yang sebelumnya dilakukan secara manual.
Objectives
- Memahami tren masa depan audit internal dalam industri perbankan digital.
- Memahami konsep dasar AI, Big Data, dan Automation dalam konteks audit dan assurance.
- Mengidentifikasi peluang pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan kualitas dan efektivitas audit.
- Menerapkan teknik data analytics dan AI untuk mendeteksi risiko, fraud, dan anomali transaksi.
- Memahami konsep continuous auditing dan continuous monitoring berbasis teknologi.
- Mengintegrasikan AI dan automation ke dalam pendekatan Risk-Based Audit.
- Mengelola risiko dan tata kelola penggunaan teknologi dalam fungsi audit.
- Menyusun roadmap transformasi audit digital untuk mendukung kebutuhan perbankan modern.
Course outline
1. The Future of Audit in Banking
- Transformasi audit di era digital
- Perubahan lanskap risiko industri perbankan
- Evolusi auditor dari compliance checker menjadi strategic assurance advisor
- Tren global audit berbasis teknologi
2. AI, Big Data & Automation Fundamentals
- Konsep Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Generative AI
- Big Data dan karakteristik data perbankan
- Robotic Process Automation (RPA) dalam audit
- Peluang dan tantangan implementasi teknologi audit
3. Data-Driven Audit & Assurance
- Audit berbasis data (data-driven auditing)
- Pengumpulan, validasi, dan integrasi data audit
- Data governance dan kualitas data
- Pemanfaatan dashboard dan visualisasi data
4. AI-Powered Risk Assessment
- Identifikasi dan pemetaan risiko menggunakan AI
- Risk scoring dan predictive analytics
- Pemanfaatan AI untuk prioritisasi area audit
- Early warning system berbasis data
5. Big Data Analytics for Audit
- Analisis transaksi dalam skala besar
- Teknik pattern recognition dan outlier detection
- Analisis perilaku nasabah dan transaksi
- Penggunaan data analytics untuk pengujian audit
6. Fraud Detection & Anomaly Analytics
- Deteksi fraud berbasis AI dan machine learning
- Analisis transaksi tidak wajar (anomaly detection)
- Monitoring aktivitas berisiko tinggi
- Studi kasus fraud analytics di sektor perbankan
7. Audit Automation & Continuous Assurance
- Otomatisasi proses audit menggunakan RPA
- Continuous auditing dan continuous monitoring
- Pengujian pengendalian secara otomatis
- Real-time assurance dan risk monitoring
8. Generative AI for Auditors
- Pemanfaatan Generative AI untuk perencanaan audit
- Penyusunan program kerja dan dokumentasi audit
- Analisis temuan dan penyusunan laporan audit
- Teknik prompt engineering untuk kebutuhan audit dan assurance
9. Governance, Ethics & Regulatory Considerations
- Risiko penggunaan AI dalam audit
- Model governance dan validasi algoritma
- Privasi data dan keamanan informasi
- Kepatuhan terhadap regulasi dan standar profesi audit
10. Building the Future Audit Function
- Kompetensi auditor masa depan
- Digital audit strategy dan operating model
- Roadmap transformasi audit berbasis teknologi
- Best practices implementasi di industri perbankan
11. Workshop & Case Studies
- Simulasi analisis data audit menggunakan AI
- Studi kasus deteksi fraud dan anomali transaksi
- Penyusunan dashboard audit dan indikator risiko
- Penyusunan roadmap digital audit untuk organisasi
Participants
- Audit Internal / SKAI
- SPI (Satuan Pengawasan Intern)
- IT Audit
- Teknologi Informasi (TI)
- Data Analytics & Business Intelligence
- Manajemen Risiko
- Kepatuhan (Compliance)
- Digital Banking
- Pengendalian Internal
- Quality Assurance (QA)
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)