Menyusun Renstra Perbankan Berbasis AI, Data, dan Customer Intelligence
Menyusun Renstra Perbankan Berbasis AI, Data, dan Customer Intelligence
Description
Perencanaan Strategis (Renstra) merupakan dokumen penting yang menjadi pedoman arah pengembangan bisnis, pengelolaan sumber daya, dan pencapaian tujuan jangka menengah hingga panjang bagi industri perbankan. Namun, di tengah perubahan lingkungan bisnis yang semakin dinamis, transformasi digital, meningkatnya ekspektasi nasabah, serta persaingan yang semakin ketat dari lembaga keuangan dan fintech, pendekatan penyusunan Renstra yang hanya mengandalkan data historis dan pengalaman masa lalu tidak lagi memadai.
Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI), Big Data Analytics, dan Customer Intelligence membuka peluang baru bagi bank untuk menyusun Renstra yang lebih akurat, adaptif, dan berorientasi pada kebutuhan pasar. Melalui pemanfaatan data internal dan eksternal, analisis perilaku nasabah, prediksi tren bisnis, serta pemodelan berbagai skenario strategis, bank dapat menghasilkan perencanaan yang lebih berbasis bukti (evidence-based strategy) dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih berkualitas.
Objectives
- Memahami konsep dan tahapan penyusunan Renstra perbankan yang modern dan berbasis data.
- Memanfaatkan AI untuk mendukung proses analisis lingkungan bisnis dan perumusan strategi.
- Mengidentifikasi serta mengolah sumber data strategis yang relevan untuk perencanaan bisnis bank.
- Menggunakan Customer Intelligence untuk memahami kebutuhan, perilaku, dan nilai pelanggan.
- Melakukan analisis tren pasar, kompetitor, dan perubahan industri menggunakan pendekatan berbasis data.
- Menyusun visi, misi, sasaran strategis, dan inisiatif bisnis yang didukung oleh hasil analisis AI dan data.
- Mengembangkan skenario bisnis dan proyeksi kinerja menggunakan teknik predictive analytics.
- Menyusun indikator kinerja utama (KPI) dan mekanisme pemantauan Renstra berbasis data.
- Mengintegrasikan prinsip tata kelola, manajemen risiko, dan etika penggunaan AI dalam proses perencanaan strategis.
Course outline
1. Transformasi Strategic Planning di Industri Perbankan
- Perubahan lanskap industri perbankan.
- Tantangan penyusunan Renstra di era digital.
- Konsep Data-Driven Strategic Planning.
- Peran AI dan Customer Intelligence dalam pengambilan keputusan strategis.
2. AI untuk Perencanaan Strategis Perbankan
- Pengenalan AI, Machine Learning, dan Generative AI.
- Pemanfaatan AI dalam analisis bisnis dan strategi.
- AI untuk identifikasi peluang dan risiko bisnis.
- Studi kasus penerapan AI dalam strategic planning.
3. Data Intelligence untuk Penyusunan Renstra
- Sumber data strategis internal dan eksternal.
- Pengelolaan dan kualitas data.
- Data analytics untuk analisis kinerja bisnis.
- Dashboard dan visualisasi data strategis.
4. Customer Intelligence sebagai Dasar Penyusunan Strategi
- Konsep Customer Intelligence dan Customer Analytics.
- Segmentasi nasabah berbasis data.
- Customer Lifetime Value (CLV).
- Analisis perilaku dan kebutuhan nasabah.
- Voice of Customer dalam penyusunan strategi.
5. Environmental Scanning dan Market Intelligence
- Analisis PESTEL berbasis data.
- Competitive Intelligence.
- Analisis tren industri dan teknologi.
- Pemanfaatan AI untuk monitoring pasar dan kompetitor.
6. Penyusunan Renstra Berbasis AI dan Data
- Penyusunan visi, misi, dan tujuan strategis.
- Formulasi sasaran dan target bisnis.
- Penentuan strategic initiatives.
- Penyusunan roadmap transformasi bisnis bank.
7. Predictive Analytics dan Scenario Planning
- Teknik forecasting bisnis perbankan.
- Penyusunan skenario optimistis, moderat, dan pesimistis.
- Simulasi dampak perubahan ekonomi dan regulasi.
- Penggunaan AI untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.
8. KPI, Monitoring, dan Evaluasi Renstra
- Penyusunan KPI strategis.
- Balanced Scorecard dan Strategy Map.
- Dashboard pemantauan kinerja.
- AI-based performance monitoring dan early warning system.
9. Governance, Risk, dan Responsible AI
- Tata kelola penggunaan AI dalam perbankan.
- Risiko model AI dan mitigasinya.
- Privasi data dan keamanan informasi.
- Kepatuhan regulasi dan etika penggunaan AI.
10. Workshop Penyusunan Renstra Perbankan
- Analisis data dan customer insight.
- Penyusunan Renstra berbasis studi kasus.
- Pengembangan roadmap implementasi.
- Presentasi dan evaluasi hasil kelompok.
Participants
- Perencanaan Strategis
- Corporate Planning
- Rencana Bisnis Bank (RBB)
- Business Analytics
- Data Analytics & Business Intelligence
- Pengembangan Bisnis
- Divisi Transformasi Digital
- Teknologi Informasi (TI)
- Strategy Management Office (SMO)
- Direksi
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
