Implementasi Big Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan Bisnis Bank
Implementasi Big Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan Bisnis Bank
Description
Perkembangan industri perbankan yang semakin digital menghasilkan volume data yang sangat besar, cepat, dan beragam (volume, velocity, variety). Data ini mencakup transaksi nasabah, perilaku digital channel, interaksi layanan, hingga data eksternal seperti pasar dan ekonomi.
Namun, data yang besar tidak akan memberikan nilai tambah tanpa kemampuan analisis yang tepat. Big Data Analytics menjadi kunci dalam mengubah data mentah menjadi insight yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan bisnis yang lebih cepat, akurat, dan berbasis fakta (data-driven decision making).
Dalam konteks perbankan, implementasi Big Data Analytics mendukung berbagai fungsi strategis seperti peningkatan akuisisi nasabah, manajemen risiko kredit, deteksi fraud, personalisasi produk, hingga optimalisasi operasional. Dengan pendekatan ini, bank dapat meningkatkan daya saing dan memperkuat transformasi digital secara berkelanjutan
Objectives
Pelatihan ini bertujuan untuk:
- Memberikan pemahaman mengenai konsep Big Data Analytics dalam industri perbankan.
- Meningkatkan kemampuan dalam memanfaatkan data untuk pengambilan keputusan bisnis.
- Mengidentifikasi sumber data utama dalam ekosistem perbankan digital.
- Memahami teknik analisis data untuk mendukung strategi bisnis dan manajemen risiko.
- Mengembangkan kemampuan dalam membangun data-driven culture di organisasi perbankan.
- Meningkatkan efektivitas pemanfaatan teknologi analitik untuk efisiensi dan profitabilitas bank.
- Mendukung transformasi digital perbankan berbasis data (data-driven banking transformation).
Course outline
1. Pengantar Big Data dalam Perbankan
- Konsep Big Data (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)
- Peran data dalam transformasi digital bank
- Use case Big Data di industri perbankan
2. Arsitektur Big Data Analytics
- Data warehouse vs data lake
- Data pipeline dan data integration
- Cloud computing dalam Big Data
- Tools dan platform (Hadoop, Spark, cloud analytics)
3. Sumber Data Perbankan
- Core banking system
- Digital channel (mobile banking, internet banking, ATM)
- Data transaksi dan perilaku nasabah
- Data eksternal (market data, credit bureau, social data)
4. Teknik Analisis Data
- Descriptive analytics (apa yang terjadi)
- Diagnostic analytics (mengapa terjadi)
- Predictive analytics (apa yang akan terjadi)
- Prescriptive analytics (apa yang harus dilakukan)
5. Big Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis
- Customer segmentation dan personalization
- Credit scoring dan risk assessment
- Fraud detection berbasis data
- Pricing strategy dan product development
6. Data Visualization dan Business Intelligence
- Dashboard manajemen eksekutif
- KPI dan performance monitoring
- Tools visualisasi (Power BI, Tableau, Qlik)
- Storytelling berbasis data
7. Governance dan Kualitas Data
- Data governance framework
- Data quality management
- Data privacy dan compliance (POJK & regulasi)
- Master data management
8. Studi Kasus Implementasi Big Data di Bank
- Optimalisasi cross-selling produk
- Deteksi fraud berbasis pola transaksi
- Analisis churn nasabah
- Pengambilan keputusan kredit berbasis data alternatif
Participants
- Data Analytics
- Business Intelligence
- Data Science Team
- Big Data Team
- Information Technology
- Digital Transformation
- Corporate Strategy
- Strategic Planning
- Risk Management
- Finance & Accounting
- Marketing Division
- Corporate Banking
- Retail Banking
- Digital Banking
- Banking Operations
- Data Governance
- Business Development
- Senior Management
- Enterprise Architecture Team
- Decision Support Team
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
