Audit Berbasis Data (Data Analytics Audit) untuk Audit Internal Perbankan
Audit Berbasis Data (Data Analytics Audit) untuk Audit Internal Perbankan
Description
Perkembangan teknologi informasi dan ketersediaan data dalam jumlah besar (big data) telah mengubah paradigma audit internal di perbankan. Proses audit yang selama ini bersifat sampling atau berbasis dokumen konvensional kini menghadapi keterbatasan dalam hal cakupan, kecepatan, dan akurasi. Bank yang mampu memanfaatkan data secara optimal dapat memperoleh insight yang lebih mendalam mengenai kinerja operasional, risiko, kepatuhan, dan potensi kecurangan. Audit Berbasis Data (Data Analytics Audit) menjadi solusi strategis untuk meningkatkan kualitas, akurasi, dan efisiensi audit internal. Pendekatan ini memanfaatkan teknik analisis data, pemodelan risiko, dan visualisasi informasi untuk melakukan audit yang lebih komprehensif, real-time, dan berbasis bukti. Dengan audit berbasis data, auditor internal tidak hanya fokus pada kepatuhan formal, tetapi juga mampu memberikan rekomendasi berbasis fakta untuk meningkatkan proses, mitigasi risiko, dan pengambilan keputusan manajemen. Dalam konteks perbankan, audit berbasis data sangat relevan karena bank memiliki berbagai jenis transaksi, laporan keuangan, data nasabah, dan catatan operasional yang sangat besar. Penerapan data analytics memungkinkan auditor internal untuk: mengidentifikasi anomali transaksi, mendeteksi risiko operasional dan kredit, mengukur kepatuhan terhadap regulasi OJK, serta meningkatkan efisiensi dan efektivitas audit secara keseluruhan.
Objectives
Memberikan pemahaman mendalam mengenai konsep audit berbasis data (data analytics audit) dalam konteks perbankan. Meningkatkan keterampilan auditor internal dalam mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data audit. Membekali peserta dengan teknik identifikasi anomali, risiko, dan tren menggunakan data analytics. Memperkuat kemampuan penyusunan laporan audit berbasis data yang bernilai tambah bagi manajemen. Mendorong penerapan audit berbasis bukti untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas pengawasan internal bank.
Course outline
Konsep Audit Berbasis Data Pengertian dan manfaat data analytics dalam audit internal Peran audit berbasis data dalam manajemen risiko dan kepatuhan Transformasi audit tradisional menuju audit berbasis bukti Kerangka Regulasi dan Kepatuhan Standar audit internal (IPPF – IIA) dalam konteks data analytics Ketentuan OJK terkait audit, kepatuhan, dan keamanan data Prinsip kehati-hatian dalam penggunaan data nasabah Pengumpulan dan Manajemen Data Jenis dan sumber data internal bank Teknik ekstraksi dan integrasi data (ETL – Extract, Transform, Load) Data cleaning dan validasi kualitas data Analisis Data untuk Audit Teknik analisis data: deskriptif, prediktif, dan diagnostik Identifikasi anomali, outlier, dan potensi fraud Visualisasi data untuk insight audit Pemetaan Risiko Berbasis Data Penilaian risiko operasional, kredit, dan kepatuhan menggunakan data Prioritisasi area audit berbasis risiko dan nilai material Monitoring risiko secara real-time Pelaporan dan Rekomendasi Audit Berbasis Data Penyusunan laporan audit yang jelas dan berbasis bukti Komunikasi insight dan rekomendasi kepada manajemen Integrasi temuan audit data analytics ke dalam action plan Studi Kasus dan Praktik Simulasi penggunaan data transaksi dan laporan keuangan untuk audit Analisis kasus fraud, inefisiensi, dan ketidakpatuhan Diskusi best practices audit berbasis data di perbankan Implementasi dan Tantangan Tools dan software untuk audit berbasis data (Excel, SQL, Power BI, Tableau) Tantangan penerapan audit berbasis data di bank Strategi implementasi berkelanjutan dan pengembangan kompetensi auditor
Method
Pre-test Presentation Discussion Case study Post-test
Facilities
Training Kit (Tas, Hand out, Flashdisk, Block note, Pulpen dll) Souvenir 2x Coffee Break, 1x Lunch/day Sertificate PRICE (Running dengan kuota minimal 5 peserta)
