Data-Driven Decision Making: Mengubah Data Mentah Menjadi Keputusan Strategis
Scheduled 06 - 07April 2026 Jakarta
Registration
Data-Driven Decision Making: Mengubah Data Mentah Menjadi Keputusan Strategis

Data-Driven Decision Making: Mengubah Data Mentah Menjadi Keputusan Strategis

06 - 07April 2026 Jakarta Hotel Asyana Kemayoran

Description

Di era transformasi digital saat ini, data telah menjadi salah satu aset paling berharga bagi organisasi, baik di sektor pemerintahan, bisnis, pendidikan, maupun organisasi non-profit. Setiap aktivitas operasional menghasilkan berbagai jenis data, mulai dari data transaksi, data pelanggan, data kinerja, hingga data perilaku pengguna. Namun, banyak organisasi masih menghadapi tantangan dalam mengelola dan memanfaatkan data tersebut secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan yang efektif.

Sering kali keputusan strategis masih didasarkan pada intuisi, pengalaman pribadi, atau kebiasaan yang telah lama berlangsung. Meskipun pendekatan tersebut terkadang menghasilkan keputusan yang baik, namun dalam lingkungan yang semakin kompleks dan dinamis, pendekatan tersebut tidak lagi cukup. Keputusan yang tidak didukung oleh analisis data yang kuat dapat berpotensi menimbulkan risiko kesalahan strategi, pemborosan sumber daya, serta kurang optimalnya pencapaian tujuan organisasi.

Pendekatan Data-Driven Decision Making (DDDM) hadir sebagai solusi untuk menjawab tantangan tersebut. Data-Driven Decision Making merupakan pendekatan pengambilan keputusan yang didasarkan pada analisis data yang sistematis, objektif, dan terukur. Melalui pendekatan ini, data mentah yang sebelumnya hanya menjadi kumpulan angka dan informasi yang tidak terstruktur dapat diolah menjadi wawasan yang bernilai bagi organisasi.

Objectives

  • Memahami konsep dan pentingnya Data-Driven Decision Making dalam organisasi.
  • Mengidentifikasi jenis dan sumber data yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan.
  • Melakukan proses pengolahan dan pembersihan data (data cleaning).
  • Melakukan analisis data dasar untuk menemukan pola dan tren.
  • Menggunakan teknik visualisasi data untuk menyajikan informasi secara jelas dan informatif.
  • Menginterpretasikan hasil analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan
  • Menyusun rekomendasi kebijakan atau strategi berdasarkan hasil analisis data.
  • Mendorong penerapan budaya kerja yang berbasis data dalam organisasi.

Course outline

1. Pengantar Data-Driven Decision Making

  • Konsep dasar pengambilan keputusan berbasis data
  • Perbedaan keputusan berbasis intuisi dan berbasis data
  • Manfaat Data-Driven Decision Making dalam organisasi
  • Studi kasus penerapan keputusan berbasis data

2. Pemahaman Dasar tentang Data

  • Jenis-jenis data (kualitatif dan kuantitatif)
  • Sumber data internal dan eksternal
  • Struktur data dan kualitas data
  • Tantangan dalam pengelolaan data

3. Pengumpulan dan Pengelolaan Data

  • Teknik pengumpulan data
  • Penyimpanan dan manajemen data
  • Prinsip dasar data governance
  • Etika dan keamanan data

4. Data Cleaning dan Persiapan Data

  • Identifikasi data tidak lengkap atau tidak konsisten
  • Teknik pembersihan data
  • Transformasi dan normalisasi data
  • Persiapan data untuk analisis

5. Analisis Data Dasar

  • Statistik deskriptif
  • Identifikasi pola dan tren
  • Analisis hubungan antar variabel
  • Penggunaan alat bantu analisis data (misalnya spreadsheet atau software analitik)

6. Visualisasi Data

  • Prinsip visualisasi data yang efektif
  • Jenis-jenis grafik dan penggunaannya
  • Membuat dashboard sederhana
  • Menyampaikan insight melalui visualisasi

7. Interpretasi Data untuk Pengambilan Keputusan

  • Mengubah hasil analisis menjadi insight
  • Mengidentifikasi peluang dan risiko
  • Menyusun rekomendasi berbasis data
  • Menghindari bias dalam interpretasi data

8. Studi Kasus dan Praktik

  • Analisis data dari studi kasus nyata
  • Diskusi kelompok
  • Penyusunan rekomendasi keputusan strategis
  • Presentasi hasil analisis

Participants

  • Divisi Data & Analytics
  • Divisi IT / Teknologi Informasi
  • Divisi Corporate Planning / Strategi
  • Divisi Manajemen Risiko
  • Divisi Digital Banking
  • Divisi Pengembangan Produk
  • Divisi Marketing / Pemasaran
  • Divisi Keuangan / Finance
  • Divisi Operasional
  • Divisi Direksi / Board of Directors

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir Gendhis Consultant
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top