Preventive & Predictive Maintenance System
Preventive & Predictive Maintenance System
Description
Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan dalam merancang, menerapkan, dan mengelola sistem pemeliharaan preventif dan prediktif di lingkungan perusahaan. Peserta akan mempelajari metode identifikasi risiko kerusakan, teknik monitoring kondisi mesin, dan strategi perawatan berbasis data yang dapat meminimalkan downtime dan biaya perbaikan sekaligus meningkatkan umur dan kinerja aset perusahaan. Melalui kombinasi teori, studi kasus, dan simulasi praktik, pelatihan ini menekankan integrasi teknologi sensor, monitoring sistem, dan analisis data untuk pengambilan keputusan pemeliharaan yang proaktif. Fokus utama pelatihan adalah menciptakan kemampuan analitis, teknis, dan strategis peserta dalam merancang program maintenance yang efektif, efisien, dan berkelanjutan bagi semua jenis mesin dan sistem perusahaan.
Objectives
Memahami konsep dan peran preventive dan predictive maintenance dalam manajemen aset Menguasai metode identifikasi risiko dan potensi kerusakan mesin/sistem Menerapkan teknik monitoring kondisi dan analisis performa mesin berbasis data Menyusun rencana pemeliharaan preventif dan prediktif yang efektif Mengoptimalkan uptime, efisiensi operasional, dan umur aset Mengembangkan budaya perawatan proaktif dan continuous improvement
Course outline
- Konsep Preventive dan Predictive Maintenance
Definisi, tujuan, dan manfaat kedua metode Perbedaan preventive vs predictive maintenance Dampak terhadap kinerja, downtime, dan biaya operasional
- Pemahaman Mesin dan Sistem Perusahaan
Identifikasi mesin kritis dan sistem pendukung Analisis titik rawan kerusakan dan failure modes Prioritas pemeliharaan berdasarkan risiko dan dampak
- Strategi Preventive Maintenance
Penyusunan jadwal rutin inspeksi dan perawatan Checklist perawatan harian, mingguan, bulanan Dokumentasi dan evaluasi hasil preventive maintenance
- Strategi Predictive Maintenance
Penggunaan sensor, IoT, dan teknologi monitoring kondisi Analisis getaran, temperatur, tekanan, dan parameter kritis lain Predictive analytics untuk prediksi kegagalan dan perencanaan perbaikan
- Teknik Analisis dan Diagnostik
Root cause analysis dan trend monitoring Integrasi data operasional untuk evaluasi performa mesin Pengambilan keputusan berbasis fakta dan prediksi
- Pemanfaatan Teknologi dan Sistem Monitoring
SCADA, CMMS, dan software predictive maintenance Dashboard monitoring kondisi aset real-time Integrasi data sensor dengan strategi maintenance
- Optimalisasi Kinerja dan Biaya Pemeliharaan
Evaluasi efektivitas preventive vs predictive maintenance Strategi pengurangan downtime dan biaya perbaikan Perencanaan penggantian suku cadang berbasis kondisi
- Studi Kasus dan Simulasi Praktik
Analisis kegagalan nyata dan penerapan strategi maintenance Simulasi pemeliharaan berbasis data dan kondisi mesin Sharing best practice dan pembelajaran lintas peserta
- Monitoring, Evaluasi, dan Continuous Improvement
KPI maintenance: uptime, MTBF, MTTR, dan biaya perawatan Analisis tren kerusakan untuk perbaikan berkelanjutan Penyusunan roadmap pemeliharaan proaktif jangka panjang
Method
Pre-test Presentation Discussion Case study Post-test
Facilities
Training Kit (Tas, Hand out, Flashdisk, Block note, Pulpen dll) Certificate Souvenir 2x Coffee Break, 1x Lunch PRICE
