People Analytics untuk Meningkatkan Produktivitas Bank

Scheduled 25 – 26 Maret 2026 Bandung

Registration

People Analytics untuk Meningkatkan Produktivitas Bank

25 – 26 Maret 2026 Bandung Hotel Noor

Description

Pelatihan ini dirancang untuk membekali para pimpinan, praktisi SDM, dan analis data di industri perbankan dengan kemampuan memanfaatkan People Analytics sebagai dasar pengambilan keputusan strategis terkait pengelolaan sumber daya manusia. Dalam lingkungan perbankan yang kompetitif dan berbasis kinerja tinggi, analisis data karyawan menjadi alat penting untuk memahami pola produktivitas, kinerja individu maupun tim, serta faktor-faktor yang memengaruhi efektivitas kerja.

Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari konsep, metodologi, dan penerapan People Analytics secara praktis dalam konteks operasional bank. Materi mencakup pengumpulan dan pengolahan data SDM, analisis produktivitas, prediksi kinerja, hingga pemanfaatan insight data untuk meningkatkan efisiensi organisasi, mengoptimalkan talent management, dan mendorong pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat dan strategis

Objectives

Memahami konsep dasar People Analytics dalam pengelolaan SDM perbankan
Meningkatkan kemampuan membaca dan menganalisis data karyawan untuk pengambilan keputusan
Mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi produktivitas karyawan bank
Mengembangkan model analisis produktivitas dan kinerja berbasis data
Mengoptimalkan strategi pengelolaan talenta dan perencanaan SDM menggunakan analitik
Meningkatkan efektivitas organisasi melalui penerapan insight berbasis People Analytics
Mendorong budaya pengambilan keputusan berbasis data dalam manajemen SDM perbankan

Course outline

1. Konsep Dasar People Analytics dalam Industri Perbankan

Pengertian dan evolusi People Analytics dalam manajemen SDM modern
Peran data dalam transformasi pengelolaan SDM di sektor perbankan
Perbedaan HR Reporting, HR Metrics, dan People Analytics
Hubungan People Analytics dengan strategi bisnis bank
Dampak People Analytics terhadap efisiensi operasional dan kinerja organisasi

2. Sumber dan Manajemen Data SDM di Perbankan

Jenis data SDM yang relevan dalam analisis produktivitas bank
Data demografis karyawan
Data kinerja dan penilaian performa
Data absensi, kehadiran, dan disiplin kerja
Data pelatihan dan pengembangan kompetensi
Data engagement dan kepuasan karyawan
Integrasi data HRIS, sistem operasional bank, dan data kinerja cabang
Prinsip kualitas data, validitas, konsistensi, dan keamanan data SDM

3. HR Metrics untuk Mengukur Produktivitas Karyawan Bank

Konsep produktivitas dalam konteks organisasi perbankan
Key Performance Indicator (KPI) karyawan bank
Revenue per employee
Profit per employee
Employee utilization rate
Sales productivity untuk fungsi pemasaran dan relationship manager
Service productivity pada unit layanan nasabah
Analisis rasio tenaga kerja terhadap volume bisnis
Pengukuran efisiensi tenaga kerja di cabang dan kantor pusat

4. Teknik Analisis Data dalam People Analytics

Statistik dasar untuk analisis SDM
Analisis deskriptif untuk memahami pola produktivitas karyawan
Analisis korelasi antara faktor SDM dan kinerja organisasi
Analisis regresi untuk mengidentifikasi faktor yang memengaruhi produktivitas
Analisis tren kinerja karyawan dari waktu ke waktu
Segmentasi karyawan berdasarkan performa dan potensi
Penggunaan dashboard analitik untuk visualisasi data SDM

5. Analisis Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Karyawan Bank

Pengaruh kompetensi terhadap produktivitas kerja
Hubungan pelatihan dan peningkatan kinerja karyawan
Pengaruh kepemimpinan terhadap performa tim
Analisis beban kerja dan distribusi pekerjaan
Pengaruh engagement dan kepuasan kerja terhadap produktivitas
Analisis turnover dan dampaknya terhadap kinerja organisasi
Identifikasi bottleneck produktivitas dalam unit kerja perbankan

6. Predictive People Analytics dalam Manajemen SDM Bank

Konsep predictive analytics dalam pengelolaan SDM
Prediksi kinerja karyawan menggunakan data historis
Model prediksi turnover karyawan
Analisis risiko penurunan produktivitas
Prediksi kebutuhan tenaga kerja berdasarkan pertumbuhan bisnis bank
Early warning system untuk mengidentifikasi masalah kinerja tim

7. Penggunaan People Analytics untuk Pengambilan Keputusan Strategis

Penggunaan analitik dalam perencanaan tenaga kerja
Optimalisasi penempatan karyawan berdasarkan data kinerja
Pengambilan keputusan promosi dan pengembangan karier berbasis data
Penyusunan strategi peningkatan produktivitas cabang bank
Optimalisasi program pelatihan berdasarkan kebutuhan kompetensi
Penggunaan insight analitik untuk peningkatan efektivitas organisasi

8. Implementasi People Analytics dalam Organisasi Perbankan

Tahapan implementasi People Analytics di bank
Pembangunan budaya organisasi berbasis data
Peran manajemen puncak dalam transformasi analitik SDM
Kolaborasi antara HR, unit bisnis, dan tim data
Pengembangan kompetensi analitik bagi praktisi HR
Tantangan implementasi People Analytics dan strategi mengatasinya

9. Studi Kasus Penerapan People Analytics di Perbankan

Analisis produktivitas relationship manager dalam meningkatkan penjualan produk bank
Studi kasus optimalisasi kinerja cabang melalui analisis data SDM
Analisis hubungan pelatihan karyawan dengan peningkatan layanan nasabah
Studi kasus prediksi turnover pada karyawan berpotensi tinggi
Simulasi penggunaan dashboard People Analytics untuk pengambilan keputusan manajerial