Peran HR kini tidak lagi sebatas administratif, melainkan menjadi mitra strategis yang harus mampu memberikan rekomendasi keputusan berbasis analitik. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman mendalam tentang bagaimana memanfaatkan data secara sistematis—mulai dari pengumpulan, pengolahan, analisis, hingga transformasi data menjadi insight yang dapat dieksekusi. Dengan pendekatan yang terstruktur, peserta akan memahami cara menghubungkan data SDM dengan strategi bisnis, mengelola risiko organisasi, serta memprediksi kebutuhan tenaga kerja di masa depan.
Selain memberikan kerangka metodologis, pelatihan ini memperkenalkan praktik terbaik dalam HR Analytics, penggunaan dashboard, serta pemanfaatan model prediktif untuk berbagai keputusan SDM seperti talent acquisition, performance, retention, dan workforce planning. Peserta juga akan mendapatkan simulasi analisis data serta studi kasus penerapan nyata sehingga mampu merancang data-driven HR framework yang berkelanjutan, akurat, dan dapat memberikan nilai tambah langsung bagi pengambilan keputusan manajemen.
OBJECTIVE
- Memahami konsep dan filosofi dasar Data-Driven HR serta perbedaan dengan praktik HR tradisional.
- Mampu mengidentifikasi data HR yang relevan dan mengolahnya menjadi insight strategis.
- Menguasai tahapan HR Analytics: descriptive, diagnostic, predictive, dan prescriptive.
- Menggunakan data dalam pengambilan keputusan mengenai rekrutmen, kinerja, kompensasi, dan retensi.
- Membangun dashboard HR yang informatif dan mendukung keputusan bisnis.
- Mengidentifikasi risiko SDM melalui analitik dan membuat rekomendasi berbasis bukti.
- Menerapkan model prediktif sederhana untuk forecasting tenaga kerja dan turnover.
- Merancang strategi implementasi data-driven culture di lingkungan HR dan organisasi.
COURSE OUTLINE
A. Pengantar Data-Driven HR
- Evolusi peran HR: dari administratif ke strategic partner
- Paradigma HR berbasis intuisi vs berbasis data
- Komponen sistemik dalam HR Analytics Framework
B. Jenis Data SDM dan Cara Pengumpulannya
- Data talent: kompetensi, performa, potensi, mobilitas
- Data operasional HR: rekrutmen, training, absensi, turnover
- Data organisasi: struktur, produktivitas, biaya tenaga kerja
- Kualitas data: validity, completeness, consistency
C. Tahapan Analisis: Descriptive → Diagnostic → Predictive → Prescriptive
- Descriptive: melihat gambaran kondisi saat ini
- Diagnostic: menemukan penyebab masalah SDM
- Predictive: memproyeksikan risiko dan tren
- Prescriptive: memberi rekomendasi keputusan berbasis data
D. Teknik Analisis untuk Keputusan HR
- Analisis tren dan korelasi (turnover, produktivitas, absenteeism)
- Analisis segmentasi karyawan (high performer, risk talent, low engagement)
- Analisis hubungan sebab-akibat (activity vs outcome)
- Pemodelan beban kerja dan perencanaan kapasitas tenaga kerja
E. Data-Driven Recruitment & Talent Acquisition
- Model prediktif untuk menilai kandidat (scoring model)
- Analitik efektivitas kanal rekrutmen
- Mengukur quality of hire dan ROI rekrutmen
- Screening berbasis kompetensi dan data historis
F. Performance Analytics
- Identifikasi indikator kinerja berbasis data
- Analitik produktivitas individu, tim, dan fungsi
- Mendeteksi bias dalam performance rating
- Menghubungkan performa dengan engagement dan kompetensi
G. Retention & Turnover Analytics
- Identifikasi faktor risiko turnover menggunakan data
- Early warning system untuk talent berisiko tinggi
- Analisis pola retensi di tiap unit atau level
- Strategi retensi berbasis data: kompensasi, career path, managerial influence
H. Workforce Planning & Predictive Modeling
- Forecasting kebutuhan tenaga kerja (growth, attrition, digital transformation)
- Model prediksi kapasitas SDM dan analisis supply-demand
- Analisis gap kompetensi menggunakan data skill inventory
- Penyusunan rekomendasi skenario (what-if analysis)
I. Membangun Dashboard HR yang Efektif
- Prinsip desain dashboard: clarity, relevance, actionability
- KPI HR strategis: time to hire, productivity index, talent risk index
- Penggunaan dashboard untuk rapat manajemen & pengambilan keputusan
- Studi contoh dashboard rekrutmen, performa, dan turnover
J. Pengambilan Keputusan HR berbasis Data
- Mengubah insight menjadi rekomendasi terukur
- Teknik penyajian data untuk manajemen (storytelling with data)
- Penyusunan laporan HR analitik untuk direksi
- Mitigasi risiko keputusan berbasis data
K. Implementasi Data-Driven Culture di HR dan Organisasi
- Membangun literasi data di tim HR
- Perubahan mindset: evidence-based decision
- Peran teknologi: HRIS, ATS, LMS, dan analytic tools
- Roadmap implementasi data-driven HR
L. Studi Kasus & Simulasi Analisis Data SDM
- Analisis dataset rekrutmen, performa, dan turnover
- Menyusun insight dan rekomendasi berbasis data
- Diskusi hasil analisis dan penentuan strategi
