Pelatihan ini dirancang untuk memberikan kemampuan kepada para manajer, analis, dan profesional di sektor perbankan dalam memanfaatkan data analytics sebagai alat strategis untuk meningkatkan kinerja dan daya saing bank.
Pelatihan ini akan membekali peserta dengan pemahaman mendalam tentang konsep data analytics, teknik pengolahan dan analisis data yang relevan, serta cara menerapkan hasil analisis tersebut ke dalam perencanaan strategis yang tepat sasaran. Dengan pendekatan praktis dan berbasis studi kasus nyata di industri perbankan, peserta akan mampu menyusun strategi bisnis yang lebih efektif, mengidentifikasi peluang pasar, serta mengoptimalkan proses operasional dan pengambilan keputusan berbasis data.
Pelatihan ini sangat relevan bagi tim manajemen, perencana strategis, analis bisnis, dan staf yang terlibat dalam pengembangan strategi dan pengelolaan kinerja di lembaga perbankan.
OBJECTIVE
- Memahami konsep dasar dan pentingnya data analytics dalam perencanaan strategis bank.
- Menguasai teknik pengolahan dan analisis data yang relevan untuk kebutuhan bisnis perbankan.
- Mengidentifikasi indikator kinerja utama (KPI) yang tepat untuk mengukur performa bank.
- Menerapkan data analytics dalam penyusunan rencana strategis yang berbasis bukti (evidence-based).
- Menggunakan tools dan teknologi analytics untuk visualisasi dan pelaporan data secara efektif.
- Mengembangkan kemampuan pengambilan keputusan strategis yang didukung data analitik.
COURSE OUTLINE
- Pengenalan Data Analytics dalam Perencanaan Strategis
- Definisi dan manfaat data analytics dalam industri perbankan
- Peran data analytics dalam pengambilan keputusan dan perencanaan bisnis
- Tren dan perkembangan teknologi analytics terkini
- Pengumpulan dan Pengolahan Data untuk Analisis
- Sumber data internal dan eksternal di perbankan
- Teknik pengumpulan data yang valid dan akurat
- Data cleaning dan preprocessing untuk analisis yang tepat
- Teknik Analisis Data untuk Optimalisasi Kinerja Bank
- Analisis deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif
- Pengenalan tools analytics: Excel, Power BI, Tableau, Python (pandas, matplotlib)
- Analisis customer behavior dan segmentasi pasar
- Indikator Kinerja Utama (KPI) dalam Perbankan
- Menentukan KPI yang relevan dengan strategi bisnis
- Pengukuran dan evaluasi KPI secara berkelanjutan
- Dashboard KPI untuk monitoring kinerja
- Menyusun Perencanaan Strategis Berbasis Data Analytics
- Framework dan metodologi perencanaan strategis
- Integrasi hasil analisis data ke dalam perencanaan strategis
- Studi kasus perencanaan strategis di bank
- Visualisasi Data dan Pelaporan
- Teknik visualisasi data yang efektif
- Penyusunan laporan dan presentasi hasil analisis
- Tools visualisasi dan pelaporan yang umum digunakan
- Pengambilan Keputusan Berbasis Data
- Metode pengambilan keputusan menggunakan data
- Manajemen risiko berbasis data analytics
- Diskusi kasus dan simulasi pengambilan keputusan
